時間：2017年11月18日  14：30

　　地點：深圳會展中心5樓向日葵廳

　　實錄內容：

（記者服務廣場現場）

（主持人：高交會新聞中心 陳杰卡）

　　主持人：大家下午好！為方便記者朋友獲得更多新的線索，及時了解高交會信息，新聞中心每屆都會舉辦數場記者服務廣場活動。今天是本屆高交會第二場記者服務廣場活動，我是高交會新聞中心的陳杰卡。

　　這幾天來，在高交會乃至深圳各個地方都能看到記者朋友們忙碌的身影，通過各種渠道我們也了解到記者朋友們辛苦的付出，在此，我謹代表第十九屆高交會新聞中心向各位的辛勤工作表示衷心的感謝！

　　今天記者服務廣場的主題是“人工智能產業發展現狀及未來發展趨勢”。從智能手表、手環等可穿戴設備，到服務機器人、無人駕駛、智能醫療、AR/VR 等熱點詞匯的興起，智能產業成為新一代技術革命的急先鋒，人工智能產業是智能產業發展的核心，是其他智能科技產品發展的基礎，國內外的高科技公司以及風險投資機構紛紛布局人工智能產業鏈，構建AI生態，提升算力，研究算法。同時，中國、美國、英國等政府相繼推出人工智能國家戰略，人工智能相關領域及產業發展已成為全球科技創新的新焦點，期待在未來競爭中占據先機，人工智能產業也迎來第三次發展浪潮。“人工智能”也首次作為新興產業的代表，被寫入2017年的中國政府工作報告，國務院也在7月20日正式印發《新一代人工智能發展規劃》，2017年，中國人工智能將迎來真正的新紀元。今天，我們很高興邀請到了四位人工智能領域的大咖與大家進行交流。

　　首先由我來介紹一下四位嘉賓，他們是：

　　深圳市人工智能行業協會會長、中興通訊股份有限公司副總裁 董振江 先生

　　馭勢科技有限公司聯合創始人兼首席構架師 彭進展先生

　　深圳云天勵飛技術有限公司首席科學家 王孝宇 先生

　　深圳市索菱實業股份有限公司車聯網業務中心產品經理 張楊 先生

　　今天到會的四位嘉賓都是人工智能領域的專家，下面請允許我向大家作詳細介紹：

　　董振江先生現為深圳市人工智能行業協會會長，中興通訊副總裁，云計算及IT研究院副院長，國家級領軍人才、中國人工智能學會常務理事。

　　彭進展先生目前專注于為自動駕駛提供最優的系統解決方案，讓自動駕駛實用，安全和可靠。曾是英特爾Edison芯片平臺研發的主要系統架構師，該平臺獲CES'2014四項大獎。創業前任英特爾中國研究院機器人系統實驗室主任。一直致力于研發整合數字世界和物理世界的智慧機器系統，以提升整個社會的運行效率。

　　王孝宇先生是密蘇里大學哥倫比亞分校電子計算機工程博士，計算機視覺、人工智能專家。曾擔任Snap研究院首席研究員和計算機視覺領域主席，負責計算機視覺技術尤其是嵌入式手機端視覺智能技術的研究，是Snap研究院創始人之一。曾擔任NEC美國研究院研究員，是NEC嵌入式人臉技術、圖像搜索技術和無人車技術發明人。曾受邀在多個國際會議，斯坦福大學，加州大學等國際知名高校做主題演講和學術報告，是多個國際頂級期刊長期審稿人，并擔任國際會議領域主席。

　　張楊先生是深圳市索菱實業股份有限公司車聯網業務中心產品經理。

　　下面，請四位嘉賓分別介紹一下人工智能產業發展的相關情況。首先，請董振江先生介紹一下。

（嘉賓：深圳市人工智能行業協會會長、中興通訊股份有限公司副總裁 董振江）

　　董振江：人工智能在這次浪潮中是最熱話題，大家如果不談人工智能好像就落伍了。這次人工智能真正的發展起來，我覺得跟幾個因素有關。第一個是跟數據相關，大量的數據。第二個是計算能力的提升，特別是云計算，使得計算成本下降。第三個是深度學習算法的結合，使得原來很多事情看不到，做不成的事情做成了，讓數據加上算法，再上計算能力把很多做得更為實用了。

　　現在最好的是視覺和語音取得更好的成績，后面可以應用的領域會非常多。但是要做好，一個核心的因素，我覺得是要找到一個剛需的應用，找到一個場景的應用，不是純粹做技術，純粹做技術可能在這次浪潮中不見得做得好，或者有很好的收益，無論是做產業的，還是做應用的，大家都要考慮這個。要找到實際的一個剛性需求這個點到底在哪里。第二個你在做的時候，你能拿的數據，跟技術結合之后，能不能達到實際應用的水平，如果這兩者結合做好了，我覺得就可以在這個行業中立住腳，否則的話就可能是跟著看熱鬧，到最后大潮退去，也許你什么都撈不到。

　　再往后，因為人工智能會對所有的行業都造成革命性影響，至少是變革性的影響，大家要關注一下在你的行業里會不會有一些利用工智能的野蠻人出現把你們革命掉了，如果你不去做會有人做的。

　　主持人：謝謝董振江先生的介紹，下面請彭進展先生介紹一下相關情況。

（嘉賓：馭勢科技有限公司聯合創始人兼首席構架師 彭進展）

　　彭進展：大家好，我們目前在一些真正的場景落地了，就跟董總講的，人工智能的東西，必須要落地才能真正去訓練它，一方面是吸引我們用戶，展現它的價值；另一方面，能真正讓它成熟起來。我們現在做的事情，就是用電腦的世界取代人的世界，一個人的世界是怎么成長起來的？肯定是經過很多里程的訓練，包括各種路況，慢慢成長起來的，學會碰到異常情況怎么處理。電腦的司機也是這樣，如果它一直在實驗室里面，一直在專家里面訓練的話永遠不會成熟。我們在無人駕駛，自動駕駛領域，最頂級的公司就是谷歌，為什么谷歌相比其他的公司領先一大截？就是因為他過去把無人駕駛的訓練了很多年，訓練非常重要，這是我的一個觀點。

　　另外一個觀點，人工智能這個東西不僅是對行業的影響，人工智能發生之后，我們發現一個現象，什么現象呢？行業的界限消失了，領域的界限消失了，職業的界限消失了。我們以前做視覺的，做互聯網的，做IT的，完全不懂汽車的也可以過來在汽車行業這么一個大的、非常重的行業里面從事工作，推動這個行業發展。本身也說明了未來我們在很多方面，不一定這個野蠻人是從這個行業里面來，可能是從別的行業里面來，甚至可能本身這個行業會受到影響，會消失，不一定是別人主動攻擊你，是由于副作用，就像科幻片講的消滅你與你無關。這就是我的兩個觀點，謝謝大家。

　　主持人：謝謝彭進展先生，下面請王孝宇先生介紹一下情況。

（嘉賓：深圳云天勵飛技術有限公司首席科學家 王孝宇）

　　王孝宇：我可以結合我們公司做的事情，讓大家感受一下人工智能是怎么改變一個行業的。我來自云天勵飛，我們是一家人工智能領域的初創公司，我們目前在做的是在安防領域，幫助警方解決棘手的案件，提高破案效率。我們目前部署了全國最大規模的動態人臉圖像識別系統。 我們是怎么解決這個行業痛點的？比如發生一個案件，傳統的破案方式是我們把所有的監控拿出來，抽調幾十個、幾百個警力一張一張地翻，一個視頻一個視頻地看，看這個嫌犯在什么地方出現過，我們要追蹤他，要看事情的經過，這個非常耗時耗精力，而且對于有些案件，比如兒童被拐案件是有時間效力的，如果24小時之內解決不了問題，你可能就錯過了最佳的處理這個案件的時間。通過人工智能的智能分析，我們如果知道罪犯的身份證照或者類似的一張生活照片，我們可以在一秒的時間內搜索整個城市所有的攝像頭的數據，上億的數據我們可以在一秒鐘之內解決，可以把他所有的軌跡畫出來。這個根本上提高了它的生產效率。這個行業被人工智能革命那是理所當然的事情。

　　AI是一種新形式的電力。 這次人工智能浪潮就像董總以及彭總分享的情況一樣，實際上它基本的原理是差不多的，它打破了一些行業的限制。比如剛才董總介紹的，我們有超算能力，有GPU，有大數據，有新的神經網絡的模型，我們做研究的會發現，在圖像里面，在語音識別里面以及在自然語言處理里面，這是被認為人工智能最大的幾個方向，機器人增強學習這些我就不說了，我們都可以用深度學習去攻克技術難關。你拿了一個技術做所有的行業，這個技術壁壘高不高呢？它的技術壁壘又不是特別高，所以帶來的改變特別大。我個人直觀的感受，不光在我國，當然我國已經把人工智能列為國家戰略了，在美國人工智能的人才也極其缺乏，我以前一致認為人工智能對每個行業的變革是順序而來的，我們先語音有了突破，語音突破了之后做計算機視覺，計算機視覺突破以后把醫療圖像搞定，把無人車做完，再做自然語言處理。實際上不是這樣的，它的變革是并行的，是呈指數級增長。我覺得非常有意義。

　　主持人：謝謝王孝宇先生，下面請張楊先生介紹一下情況。

（嘉賓：深圳市索菱實業股份有限公司車聯網業務中心產品經理 張楊）

　　張楊：各位媒體同仁，下午好，我這邊從公司目前所做的事情做一個簡單的概述，索菱成立于1997年，致力于提供車聯網及無人駕駛等專業領域的解決方案。下面，我從人工智能在當前汽車領域的應用端做一些介紹，目前人工智能在智能車領域，包括無人駕駛領域大的趨勢和方向，比如谷歌在做的Google X無人駕駛方案，以及主流汽車制造商正在做的L0-L4的解決方案。索菱主要圍繞車載智能硬件和車聯網平臺，專注于提供L0到L3級別的自動駕駛解決方案。包括目前車內基于人工智能的智能語音AI交互，通過人工智能的自然語言的交互的方式解放我們的雙手，讓我們通過智能語音交互的方式來控制車內導航、車內駕駛操作控制導航，控制車載的操作。另外是關于人工智能這塊，借助人臉識別技術，比如針對司機的面部表情，針對道路路況和周邊環境識別，以及提供整個人工智能基于在車載領域的應用場景。談到人工智能的趨勢，基于語音識別、自然語言交互、圖像處理這塊都可以在汽車行業中有一個很充分的發展應用。我的介紹大概就這樣。

　　主持人：非常感謝四位嘉賓的精彩介紹，人工智能是我們大家都非常感興趣的一個課題，今天也來了很多媒體朋友，相信大家對人工智能發展可能會有很多的問題。下面，我們就把時間交給各位記者，稍后記者們有什么問題需要提問可以舉手，提問的時候先自報家門，是來自哪家媒體的。

　　提問：我是深圳日報的記者，我有兩個問題，第一個問題是高副市長在發布會的時候說過前面是談互聯網+，現在越來越多AI+，您預計AI跟哪個行業的情景結合是最好的？第二個能否簡單地談一談深圳市在AI技術引進，特別是與國外AI技術領先的國家合作的情況？

　　董振江：第一個是哪些行業最好，這個確實不大好說清楚。我們中興所在的通信行業本身就是非常好的應用領域。每個行業都是非常有前景的，包括彭總做無人車的，自動駕車也是非常好的方向。其他的幾個方向，我們看得見的在金融領域是一個非常好的點。再有一個教育也是非常好的點。你說哪個行業好，回到我剛才那句話，我覺得想在這個行業里面靠AI幫助你解決哪些原來人不好解決的，或者人解決起來比較煩瑣的問題，如果你做好了兩類，一類是提高效率類，原來人干得不太好，不太愿意干的，比如呼叫中心，接電話的客服，這是離職率非常高的行業，因為每天接幾個小時的電話是非常難的，把這種替代了。在每個行業都有這種煩瑣性的工作，如果這個能替代，這是一個非常有前景的應用。第二類是原來人不能做的事情，通過數據打通了以后，使得原來一些做不了的事情可以做了。比如教育，原來所有老師的教育是一個老師面向所有人，相當于一人對著千人來做的，未來是千人千面的，完全個性化的。在每個行業都去找這樣的點，只要能找到了，就會有非常好的前景，說哪個最好我也不好說。

　　第二個問題是深圳跟外面交流的情況，我覺得深圳是一個非常好的AI創新氛圍，環境是非常好的，現在很多AI技術在深圳可以找到落地的地方，現在做人工智能有需要把價值鏈各環節打通的，深圳在這方面具有很多地方不具備的優勢。我昨天在展廳里面轉了一圈，從顯示器到做機器人，做方案的，做投資的，所有人都在這里。只要你能有一個好的想法，同時現在的技術具備了一定的條件，你就能把它做好。剛才說到跟外部的交流，涵蓋了跟國外和國內其他地方的交流，只要這個需求找到了，大家就會找到你，這種交流不成問題。我們協會也起到了這個作用，專委會里面有很多是國外的專家，而且都是在一些學校里面做得非常知名的教授，他們有很多技術成果。國內也有很多老師，不單限于深圳自身，在各個地方都有，技術的打通是做得不錯的，國外的觸角和橋梁已經有了。剩下的事情就是各個行業能找到自己的剛需，找到自己的應用點，你要找技術、找資金還是找生產，在深圳都能找到，我們協會也希望能起到這個作用，把各種資源連接起來。

　　提問：各位好，我是21世紀經濟報道的記者，我有兩個問題，一個是關于人工智能在國際競爭的格局下，中國現在大概是處在什么樣的位置，不管是從頂層的基礎架構，或者通用技術，以及未來各個行業應用的情況？第二個問題，剛剛王總提到，包括美國都存在人才短缺的情況，想問一下中國現在的情況具體體現在什么方面，是技術人才的缺乏，還是說跨學科、跨領域的人才缺乏？從短期或者是中長期的情況來看，它是依賴于什么來解決？

　　董振江：我們人工智能協會前兩天開會，大家也討論到這些問題，我說幾個例子，現在在發論文里面，中國人已經排到最前面了，至少從量上已經上到世界最好的水平。再加上投資界和業界的熱心，現在中國的在世界上應該處于比較好的水平，但是原創性還有待于提高。這兩位都在國外待過，可能有更多的發言權說這個事情。中國將AI作為一個國家戰略，現在發了國家規劃，兩天前在北京，科技部專門發了召開多部門參加的啟動會推動這個事情，從來沒有一個國家把這個事情上升到國家層面來推。中國至少在應用層面，我相信很快在世界上能處于領先和比較好的位置。

　　你剛才提到人才的事情，我有一個非常直接的感受，我們今年招人的時候非常困難，大家都在搶人，價格一再加碼。我們正在推一個事情，國家在推的，也是人工智能學會在推動的，想把人工智能做成國家的一級學科，有一定的進展，大家有一個目標，希望在幾年內能在中國大學里面成立100個人工智能學院，中科院大學、西電都已經成立了人工智能學院，我相信人才的培養供應量會慢慢上來，但是短期內還是比較緊缺的。我們在招人的時候，發現物理、數學、電子的現在都在搞人工智能了，人才短缺是階段性的，只要需求真的到這里，不是泡沫炒起來的，我相信人慢慢會培養起來。

　　彭進展：我補充第一點，我剛才講到人工智能最重要的是要落地應用，這很簡單，我們中國有最豐富的場景，無論各行各業，尤其是無人駕駛，我們自由訓練出來的系統肯定要比美國人在他們的環境下訓練出來的更強。人工智能最重要的一個是計算力，架構很多都是現成的，一個是計算力，另外一個是數據力，這方面我們中國有非常強的優勢。所以從未來的競爭來看，我們在人工智能方面的發展優勢其實是非常強的。

　　董振江：在人臉上，我們中國現在是最好的。

　　王孝宇：我說一下人才的事情，我覺得分幾個方面，缺肯定是都很缺，中國尤其缺，尤其是我回來之后招人的時候發現，這本質上不僅僅是學科設計的問題，其實也有其他的問題，我在國內也讀過兩年的博士，后來在美國拿的學位，國內和國外的博士培養不太一樣，國外有很多非常冷門的學科，學生物的基本都出國了，為什么？他出來即使找不到工作也能對這個學科支持得很好。為什么這次人工智能美國的人才比其他地方多得多？因為他們對基礎研究非常支持，即使你找不著工作。我2008年去美國讀的博士，那時候計算機視覺是冷門的學科，出來都不一定能找到工作。我們在培養模式上也要稍微有些改變，我們雖然發了很多文章，剛才說水不水，其實挺水的，我們跟國外原創性的工作差距還是非常大。我們在培養模式上要做一些改變。我倒不是很擔心未來會缺乏這些人才，因為我們國家的應變能力很強，如果這個方面很火的話，會發現做物理的也做人工智能，所以會在短時間內看到很多能夠做一般性工作的，普適性工作的人工智能人才。這次改變這么多行業應用場景的技術壁壘并不是那么高，實際上你有基本的數學能力，有基本的學科知識，你能夠跨行業地去做這個事情。我倒不擔心未來會有很大的問題，只不過短期對創業公司來講，你需要招聘人工智能人才，你需要耗費的成本會非常非常高。我們在美國招一個剛畢業的做計算機視覺方面的博士年薪是在30-40萬美元，這是一般的博士，如果是很牛的話就是case by case，的確有一些壁壘和阻礙，但是我們也看到資本對人工智能的狂熱。在資本的推動下，這個問題也會被解決掉。我對整個行業的發展趨勢，尤其是中國的發展趨勢還是非常有信心。因為中國在好幾個方面，第一政府比較主導這個事情，也鼓勵大家用大數據的方法，國家也注意到數據的重要性，推動人工智能向前發展。數據是非常重要的，美國在這一方面走得就稍微落伍一點，比如人臉識別，現在跟中國已經不是一個技術水平上的了，這個已經變成數據驅動動的技術。我覺得我們在這次還真的有趕超各個發達國家的潛能。

　　彭進展：我補充一下，王總他們是從國外回來的，我們需要把國外的華人研究人工智能的人招回來，他們是頂尖人才，我們公司也缺人工智能的頂尖人才，花很多錢都招不到人。我們希望更多的國外優秀人才能夠回來，不管是創業還是一起合伙做大事。

　　董振江：特別在應用領域，超過別的國家是大概率事件。

　　張楊：整個中國人工智能的發展，剛剛幾位都談到，從學術上、人才培養上、產業政策導入上都有很好的發展前景。我們中國人的特質，我們愿意接受新鮮的東西，愿意去創新，愿意做一些與眾不同的東西。也種特質導致我們中國人愿意投入時間、投入人力、投入研究，而且現在從國家層面，現在小朋友都知道人工智能，這是很欣喜的東西，對我們一代一代人來說，有長江后浪推前浪，一代更比一代強，人工智能一定會發展得很好，只是時間的問題。

　　提問：在座有兩位是做無人駕駛的，剛才一直提到無人駕駛的落地，現在落地的情況總體上是怎樣的情況，哪些是已經實現的，哪些可能要在未來才能實現的東西？第二，剛才這位記者的問題，具體到無人駕駛這個領域，中國的這個水平在世界上，人臉識別已經是非常頂級的水平了，但是具體到無人駕駛這個領域，中國在世界上處于什么地位，優勢剛才您提了一點，應用的場景非常豐富，所以使得算法的迭代比較厲害一點，除此之外還有沒有其他的優勢？

　　彭進展：其實現在無人駕駛基本的工作是把一個新手的司機訓練成一個老司機，現在基本還處于新手司機的階段，什么時候變成熟練的司機還要一段時間，谷歌可能已經接近熟練的司機了，老司機真的要十年以上。我們可以想一想，即使是新手的司機，你把他放到路上去可能會有很多麻煩，但如果大家都是新手的司機開車那就可以了。我們現在推的場景化，我們在很多景區、園區、廠區甚至新區、新城，在這種情況下我們重新規劃，重新設定管理規則，基本上以無人駕駛為主，然后再教育進入這個區域的人類司機，告訴他們這些都是新手司機，不要希望他們像老司機一樣開得快，然后慢慢發展，積累數據、積累算法，這是我們認為很有可能成功的一個途徑，這是第一點。

　　第二點，我們總是想著說有人司機和無人司機能夠在路上開得很好，能夠像老司機一樣更加聰明、更加靈活。后來我們發現這個可能有點理解的誤差，怎么講呢？電腦司機，它的思維方式跟人是不一樣的，電腦司機的優勢在于效率，在于實時控制。我們可以想象一下人類司機開車的時候，你是無法接受周邊任何信息的，你周邊人如果打電話或者看視頻肯定不行，別人把他的車的信息告訴你沒有任何意義，你接收的信息是越少越好。而電腦司機是信息越多越好，最好是周圍幾百米的車，每時每刻它的剎車、油門、方向盤的信息全部告訴我，我可以做出最優的策略。一個很簡單的例子，我們人開車，10公里間隔2米，50公里20米，100公里100米，電腦司機10公里間隔1米，50公里也是1米，100公里也是1米，這個完全不一樣。我們應該從這個角度來講，我們可能真的是要開辟一個重新思考未來的交通該怎么設計。科技改變我們的生活，不是科技適應我們的生活，是改變了我們的生活。我們老是以為科技要適應人類，其實是科技把我們人類改變了，我們現在天天看手機，看電腦，最終我們發現要適應電腦司機，它可能慢慢會變成熟練的司機，但是永遠達不到老司機的世界，但是這個世界可能全部變成電腦司機來開，它能夠提高我們的效率。

　　我們中國的優勢，我們總結下來最大的優勢是政策優勢，為什么？我剛才講到，如果要這樣做的話，新的科技、新的產品在一個全新的地方應用是最好的。我們中國有很多新區、新城，包括雄安新區，它的規劃地面上全部是無人駕駛的公交和共享汽車，地下有人的，燃油的、軌道的走地下，一旦這個模式推廣開來，我們就可以到別的地方去復制了，這是我們的優勢。

　　張楊：剛才彭總從車輛個體的角度介紹無人駕駛的發展趨勢，我們不管再怎么提升車輛端的計算力以及云端的計算力，基于目前的技術都會一定的局限性。我們也要考慮車不是一個孤立的整體，需要運行在城市當中，對道路，對其他的車輛，對整個平臺之間的通訊，這需要解決的不單單是車的問題，還要解決車與車之間通訊的能力，還有車與云端通訊的能力，所以到時候會有大量的傳感器接入，高清攝像頭捕捉、圖片識別、激光雷達需要整個通訊能力提升起來，實現車輛與車輛之間的通訊能力，包括采集更多的信號，采集前車、道路基礎設施、交通路燈、與其他車輛實時的軌跡預判，這都有助于未來無人駕駛發展的趨勢。另外無人駕駛的發展也依賴于其他行業的推動，比如5G網絡新一代物聯網通訊技術以及標準規范。無人駕駛現在是處于新手階段，新手需要借助更多的裝備提高個人駕駛的本領。

　　王孝宇：無人駕駛不一定非要想成一輛車隨便在路上跑，它會有傳感器在路上，有路燈之間的通信，有車之間的通信，美國的基礎設施建設效率是極低的，修一條高鐵可能需要50年的時間，這是我們國家的一個優勢。我們有更復雜的測試環境，人工智能需要有測試的場景，你可以認為如果有一輛車能在中國隨便跑一定能在世界隨便跑，但如果一輛車能隨便在美國跑就不一定能隨便在中國跑。

　　提問：國家發布了新一代的人工智能規劃，這幾天國家正式公布了四大平臺，第一個問題是請教一下AI和VR的關系，第二個是它們的應用范圍會是怎樣的？兩者的商業價值誰會更大一些？

　　王孝宇：AI和AR的相關性遠遠比AI和VR的相關性更大，AR需要覆蓋現實中的場景，比如微軟的HoloLens，AR有非常多的人工智能在里面，蘋果以前開發過一個demo，你以后戴一個眼鏡在路上看到的所有廣告牌掃過之后就會有視頻播放，首先你要檢測到它是一個廣告牌，第二要檢測到它是什么樣的廣告牌，遠距離的不能掃二維碼，你要根據圖片的內容來識別是一個什么廣告。我回中國之前一直在Snapchat工作，Snapchat是第一個把AR做得非常大眾化的，我們有3億多的用戶用AR的技術，比如我在臉上做一些修改，這是一個AR的效果。美國有一個創業公司Blippar，設計了很多AR的商業應用場景，包括跟廠家一起做商業廣告，都可以用AR來做。這里面就涉及到很多人工智能，比如表面的檢測，六個自由度的跟蹤，在三維空間里面不會帶給你突兀的感覺，這都是人工智能去增強它的技術。

　　VR也有，你要戴著不頭暈的話，我對VR的理解可能稍微有點局限，VR可能你是戴著頭盔看電影或者做其他的事情，去體驗一些場景，去旅游這些都可以，這里面會涉及到追蹤的技術，你當然可以在VR里面添加很多跟AR相關的技術，用AR的技術修改VR場景，這是可以的。我個人覺得這里面的相關性還不是那么強相關。但是VR，每次CES展可以看到有很多對VR的憧憬，我認為VR是非常有前景的，但還有很多技術有待突破，比如怎么低功耗驅動高分辨的視頻顯示，現在看VR設備還有小格子，用戶觀感是非常差的，我們首先要解決目前硬件上的技術壁壘才能大規模推廣。

　　主持人：謝謝大家，由于時間的關系，剛剛幾位記者也提了很好的問題，我們各位嘉賓也作了非常精彩的解答，感謝大家的熱情參與。高交會期間如果各位記者朋友在工作、生活上有什么問題也可以向我們新聞中心提出，我們會及時為大家服務。我們今天的記者服務廣場就到這里，感謝各位嘉賓，感謝各位記者，謝謝大家。

（記者提問）

 （記者服務廣場現場）