中國工程院院士，清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院院長賀克斌在“第四次浪潮助力生態(tài)文明”的研討會上，詳細介紹了大數(shù)據(jù)治霾的具體應(yīng)用。
賀克斌透露，大數(shù)據(jù)治霾涉及到三套數(shù)據(jù)體系。
其一是生產(chǎn)活動和生產(chǎn)活動產(chǎn)生的排放數(shù)據(jù)；其二是氣象數(shù)據(jù)；其三是排放數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)在各種條件下匹配所產(chǎn)生的污染物數(shù)據(jù)。
他強調(diào)，傳感器的廣泛使用使得檢測者有能力采集甚至于低成本采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量的大大增加，將讓人們在對各類情況下都可以迅速做出更加準(zhǔn)確的決策和應(yīng)對措施。
在數(shù)據(jù)從無到有、從少到多的情況下，大數(shù)據(jù)治霾的關(guān)鍵就是如何把數(shù)據(jù)有序組織起來，形成有用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
賀克斌以識別追蹤重點的污染源為例表示，目前各方都很關(guān)注京津冀大氣污染傳輸通道上的28個城市是如何確定出來的，答案是多年高密度的濃度數(shù)據(jù)的積累。
賀克斌解釋說，通過對每一次重污染從發(fā)生到結(jié)束的數(shù)據(jù)進行歸納，就可以看出哪些城市在污染傳輸通道上。而抓住這一批城市治理，比京津冀50幾個城市集體治理的效果要好很多。
除了確定源頭，大數(shù)據(jù)在應(yīng)急處理上也有較好的應(yīng)用。賀克斌表示，通過基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型，可以根據(jù)氣象條件提前多天預(yù)判污染情況，從而做出提前應(yīng)急措施，把污染“拉下來”。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在排放監(jiān)管上也頗具成效。賀克斌表示，通過互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和衛(wèi)星遙感、激光雷達數(shù)據(jù)，可以很容易識別出污染排放企業(yè)，“比如說本該停產(chǎn)企業(yè)，如果出現(xiàn)很強的熱信號或者電信號，那顯然就是反常的”。因此，借助大數(shù)據(jù)手段，環(huán)境執(zhí)法的效率也大幅提升。
賀克斌強調(diào)，新技術(shù)的出現(xiàn)有望提升環(huán)境智能決策水平和治理效率，從而在沒有大量人力“撲上去”的情況下，帶來環(huán)境質(zhì)量的根本性改善。
