（一）主要功能
該軟件信息采集的主體部分是作物水分信息，包括土壤含水量、莖直徑變差等，主要功能：一是作物及環(huán)境因子基本數(shù)據(jù)采集、整理和分析；二是灌溉決策指標(biāo)的計算與預(yù)報；三是依據(jù)單一指標(biāo)的灌溉決策和依據(jù)多指標(biāo)的綜合模糊決策。模型的應(yīng)用驗證結(jié)果表明預(yù)測的絕對值偏差最大不超過10％，模型精度完全可以滿足生產(chǎn)中灌溉預(yù)報的要求。
（二）技術(shù)要點
該技術(shù)由作物水分信息采集設(shè)備和灌溉預(yù)報與決策支持軟件組成，通過實時采集到的作物水分信息指標(biāo)或人工輸入不同作物的灌溉控制指標(biāo)（土壤水分指標(biāo)、莖直徑微變化指標(biāo)或蒸騰速率等），再根據(jù)所選擇的作物種類、土壤信息、降雨資料等，利用灌溉預(yù)報與決策軟件進行作物需水量的預(yù)報，經(jīng)過綜合分析作出是否需要灌水的判斷，確定作物灌水的時間和灌水量。
在作物水分信息采集方面研制開發(fā)了作物莖直徑變差傳感器，建立了一套基于莖直徑變化無損實時監(jiān)測診斷作物水分狀況的技術(shù)和系統(tǒng)，實現(xiàn)了作物水分信息的無損、實時、連續(xù)監(jiān)測和自動采集。灌溉預(yù)報與決策支持軟件包括數(shù)據(jù)采集與分析模型；土壤墑情預(yù)測和作物耗水量預(yù)報模型；灌溉決策和灌溉控制模型。該軟件能夠根據(jù)作物種類、作物生育階段、土壤類型、降雨資料、土壤含水量、莖直徑變差等信息進行作物需水量的預(yù)測預(yù)報，采用模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)決策作物灌水的時間和灌水量。
該項技術(shù)的突破和創(chuàng)新點：一是開發(fā)研制的監(jiān)測診斷作物水分狀況的莖變差設(shè)備具有自主知識產(chǎn)權(quán)，已獲國家發(fā)明專利；二是“智能化灌溉預(yù)報與決策支持系統(tǒng)”軟件，采用模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決了灌溉領(lǐng)域的復(fù)雜、模糊和高度非線性問題，開發(fā)了基于多指標(biāo)模糊決策技術(shù)的智能灌溉控制系統(tǒng)。
（三）適應(yīng)區(qū)域
該技術(shù)可在黃淮地區(qū)小麥等作物生產(chǎn)中進行廣泛應(yīng)用。
